新浪联姻阿里后再出大招 “Page页面”意在挖大数据

作者: 伊缘 分类: ||产品经理|| 发布时间: 2013-05-09 10:24

5 月 7 日,龙哥有幸参加了全球移动互联网大会新浪微博专场,看到了新浪微博在移动互联网时代大数据挖掘的重磅作品:Page 页面。先有与淘宝合作的推荐橱窗,再有新浪阿里基于数据交换的联姻;如今又推“ Page 页面”,一向低调的新浪最近动作频频究竟是为哪般?而首度露脸的 Page 究竟是什么?

Page是什么?

根据新浪微博官方的解释:Page 是指将“物”封装进微博的框架。其中,“物”指的是所有能在微博上显示的信息,包括音乐、新闻、书籍、美食、周边环境等等;微博会根据属性特点对这些信息加以分类,通过微博信息流,通知提醒等多种形式到达用户,而微博用户可以通过“关注”、“赞”、“点评”与之产生互动关系。

龙哥看来,其实 Page 就是一个一个兴趣的节点。人活在世界上,总会有各种各样的兴趣,并与各种各样的人和事物发生关系。比如我喜欢品尝美食、读书、参与话题的讨论、逛街旅游等等,对应微博上面,Page 就是你品尝的“懒人业余餐厅”餐馆页面,是你读的《百年孤独》书的页面,是你参与讨论的 #直击雅安地震# 话题页面,是你准备去的 #泰国普吉岛# 景点页面。

接下来肯定有人要问,那豆瓣、大众点评网也有这样的功能,微博的 Page 有啥独特的地方?龙哥的理解是以下几点。

第一,微博是真实的社交关系,微博的背后是每一个真实的个体,他们的数据对于移动社交世界具有非同一般的意义;

第二,微博用户基数大,活跃用户数大,现在新浪活跃用户数稳定在 5000 万以上,其中 75% 的活跃用户来自移动端。可见其对大数据挖掘的重要意义;

第三,用户可以看到你在微博这个社交网络上的熟人在 Page 上进行了什么样的操作,比如我和淼叔互粉了,淼叔看过《百年孤独》,微博的这个 Page 页面就会显示“你的朋友淼叔也看过”。

第四,也是最重要的,微博用户在 Page 上面的行为如“赞”、“点评”、“签到”都种种动态行为可以被记录下来,进而分享到自己的信息流中被更多用户看到,同时这个行为也被作为大数据的一部分对 Page 页面产生影响。

Page 有啥用?

人总是有各种各样的信息需求,比如我马上休年假,准备去旅游,但是又不知道去哪里好,若是以前,我可能会在网上查各种各样景点介绍、然后到微博上翻口碑评论等等;现在有了 Page ,我可能会直接到我志同道合的朋友的微博页面去看他在哪些景区签过到,我还可以搜索进入 #泰国普吉岛# Page 页面,看有多少人签过到、多少人赞过,多少人在下面做出了评论,口碑如何,我微博互粉的朋友谁去过那边并发表过评论了。甚至我还可以在这个页面上看到当地宾馆、旅游局,甚至订机票的电话。

若这个还不爽,我可以在这个页面点赞、进行签到、评论,更可以分享到自己的微博,让更多粉丝看到。这就是 Page ,它可以展示出你感兴趣的事物或人最全的信息,并可以和这个页面产生交互,影响这个页面的信息数据。对用户来说,随时随地通过手机看到整合进了微博社交关系的多种信息聚合页面,这大大降低了用户获取有价值信息的难度,并得到朋友们的真实看法;用户可以根据这些 Page 组成的大数据进行决策行动,并通过 Page 页面做出交互并被记录到大数据中。

有了 Page,微博一直以来的弱社交网络真正转变成了一个真实的社会网络。Page 与大数据不得不说,新浪在大数据上做的工作远比我想象中要多。在“Page”上线之前,新浪微博已经在“大数据”挖掘方面做出诸多尝试。4 月中旬上线与淘宝合作的橱窗广告让微博能更好了解用户在淘宝的购物行为;随后,新版微博的第三方接入功能可以从第三方导入用户及流量,为数据精准挖掘做出进一步努力。而 4 月底阿里联姻新浪消息爆出时,更是为新浪的大数据挖掘前景带来无限想象。

龙哥设想一下在移动端,新浪微博的大数据以后将会影响到哪些方面?

第一,企业的马太效应。那些受欢迎的商家将越来越受欢迎,随着在微博积累的口碑不断扩散,生意将越来越好,这也是微博平台“小而美”的前景所在。那些产品质量、服务质量差的企业将越来越为用户所摒弃,生意将越来越差。

第二,微博将形成一张大兴趣点网络,供用户决策。每个Page页面就是一个兴趣点,这些兴趣点被赞、签到、评论的次数及团购、优惠券等使用次数都将成为其受欢迎的指标,用户可以比较每个兴趣点的受欢迎程度并依此做出决策。也就是说:大数据可以为用户提供决策功能。进而,这张网络可以帮助广告主做出决策。比如,我可以搜索出 #我是歌手#、#中国好声音# 到底哪个节目比较火,网友的交互行为比较多,哪个节目就更有价值,让广告主的钱花得有理有据。

以上的数据在 PC 端可能算不了什么大事,但是在如火如荼的移动端,这可是门大学问。通过与阿里的合作,新浪微博越来越懂得“平台”的意义,更加懂得如何运用技术来挖掘平台自身的价值。而随着 Page 页面日后的不断完善,也留给了用户、企业与我们更多对于数据挖掘模式的猜想与探索。

本文为作者投稿 编辑 Chaos 题图来自新浪科技